Refrescamiento de pliegos de herbario con inteligencia artificial
Esteban Esquivel Barboza, estudiante de la Maestría en Computación del TEC, y su asesor de tesis, el Dr. José Mario Carranza Rojas, desarrollan una iniciativa que busca crear un sistema para refrescar los millones de pliegos de herbarios que existen en el mundo.
Un herbario es una colección de plantas o partes de plantas, secadas, conservadas, identificadas, y acompañadas de información básica. Sin embargo, con el paso del tiempo empiezan a deteriorarse. Esto hacía necesario encontrar una forma de mantener este material “rejuvenecido”, en especial con plantas extintas o muy difíciles de conseguir.
Ante esta situación Barboza y Carranza buscaron convertir fotos de pliegos de herbario en fotos de plantas frescas, por medio de un modelo basado en inteligencia artificial, y muy importante, sin necesidad de contar con la hoja original, sino solo con una foto.
Escuchemos a José Mario Carranza Rojas, parte del equipo que desarrolló el modelo que refresca las hojas de los herbarios.
Respecto al uso de esta iniciativa, hay varios. Dado que en los datos de plantas hay especies que tienen muchísimas fotos y algunas que tienen muy pocas fotos, entonces lo que sucede es que, si uno entrena al modelo de identificación de plantas, y se tienen pocas fotos de ciertas especies, esas especies tienen un desbalance; y el modelo cuando se entrena para poder predecir las especies con base en fotos tiene un sesgo hacia las especies que tienen más fotos.
Entonces para nosotros es importante poder balancear los sets de datos para que ojalá haya un número similar de fotos en todas las especies y así el modelo final de identificación de plantas sea más justo y pueda identificar por igual todas las especies, eso se conoce como aumentación de datos.
Carranza explicó que para esta etapa de la investigación utilizaron cerca de 200 especies de plantas de Costa Rica.
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