Enlace TEC. Cáncer de mama
Un estudio realizado por alumnos e investigadores del TEC logró demostrar la utilidad de aplicar técnicas computacionales de avanzada para agilizar la identificación de tumores malignos de mama.
Escuchemos a Saúl Calderón, de Escuela de Computación del TEC.
Este sistema utiliza técnicas de inteligencia artificial, de aprendizaje profundo o Deep Learning , es un sistema que básicamente se entrena con miles de muestras para detectar, o digámoslo así, aprender los patrones que le permitan discriminar las imágenes de acuerdo con las etiquetas que fueron previamente realizadas por un experto.
De acuerdo con Saúl Calderón, gracias a esto se logró mejorar en un 96% la exactitud en la identificación de tumores malignos.
Lo más interesante es que este avance significa que es posible obtener resultados muy precisos con equipo de cómputo no tan sofisticado ni costoso. Condiciones ideales para aplicarlo en un país como Costa Rica.
Esto motivó a los investigadores a iniciar con el desarrollo un proyecto piloto para demostrar su aplicabilidad con especialistas de la Caja Costarricense de Seguro Social.
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